November 2021 – Der LDI ROW: Öl auf Wasser frühzeitig erkennen
  • 18. November 2021
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November 2021 – Der LDI ROW: Öl auf Wasser frühzeitig erkennen

Zuverlässige Öldetektion auf Wasserflächen – Kontaktlos, autonom und in Echtzeit.

Immer wieder hört man von den verheerenden Folgen einer Verunreinigung von Wasser durch Öl, zumeist aber nur von den größeren Katastrophen. Wie z. B. zuletzt Anfang Oktober in Kalifornien, wo im Bezirk Orange County knapp 94 tausend Liter Öl (CNN, englisch) aus einer Pipeline austraten. Auch die Schäden dieses Vorfalles hätten mit einer frühzeitigen Erkennung (englisch) minimiert werden können.

Der ROW (Remote Optical Watcher) von Laser Diagnostic Instruments ist ein solches Früherkennungssystem für Ölverschmutzungen auf Wasserflächen, welches autark operiert. Er erkennt Ölfilme bereits ab einer Dicke von 1 µm und kann im Abstand von bis zu 10 m zur Wasseroberfläche installiert werden. Das lichtbasierte System ermöglicht eine Detektion ohne Kontakt mit der Wasseroberfläche und bietet dadurch die Möglichkeit eines wartungsarmen Dauerbetriebes – Tag und Nacht, selbst unter extremen Außenbedingungen. Je nach Einsatzgebiet ist der LDI ROW entweder in einer Ausführung aus Aluminium oder rostfreiem Stahl erhältlich, eine ATEX-geschützte Version ist ebenfalls verfügbar.

Neben dem Schutz von Weltmeeren und Küsten vor Ölkatastrophen gibt es eine große Anzahl anderer Einsatzzwecke in verschiedensten Industriezweigen, in denen Früherkennungssysteme wie der LDI ROW von großem Nutzen sind. Dazu zählen Hafenbecken, Bootstankstellen, Wasserwerke, Abwasserkanäle, Öltanklager, Raffinerien und petrochemische Anlagen, Chemie- und Stahlwerke, Regenrückhaltebecken, u. v. a. m.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Produktseite: Link

Viele anschauliche Fotos des ROW in verschiedenen Anwendungsbereichen an Installationsorten auf der ganzen Welt finden Sie auf der Webseite des Herstellers: Link (englisch)

Weitere interessante Use Cases, vom Kraftwerk in Südkorea bis zum Schifffahrtshafen in Lettland, gibt es dort ebenfalls zu sehen: Link (englisch)

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